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Status at Thu Sep 02 10:49:48 EDT 2010 for the last 10 minutes starting at Thu Sep 02 10:39:48 EDT 2010

City	Min Latency (Secs)	Avg Latency (Secs)	Max Latency (Secs)	Std Deviation (Secs)	Count	Count	Count	Total	IP Count
alessandria (IT)	0.98	12.1	35.2	13.6	1	0	3	4	1
alger (DZ)	22.3	343	780	320	2	1	0	3	3
amsterdam (NL)	0.09	0.76	1.24	0.49	0	0	3	3	1
ar riya (SA)	2.1	2.1	2.1	0	0	0	1	1	1
atlanta (US-GA)	0.09	0.58	1.76	0.52	0	0	7	7	2
austin (US-TX)	0.03	1.75	8.11	2.31	0	0	14	14	2
beijing (CN)	2.17	2.17	2.17	0	0	0	1	1	1
berlin (DE)	2.36	2.36	2.36	0	0	0	1	1	1
birkhadem (DZ)	1.59	2.11	2.64	0.52	0	0	2	2	1
birmingham (GB)	0	1.15	2.61	0.97	0	0	8	8	1
birmingham (US-AL)	4.45	4.45	4.45	0	0	0	1	1	1
bucuresti (RO)	1.16	1.16	1.16	0	0	0	1	1	1
budapest (HU)	0.99	0.99	0.99	0	0	0	1	1	1
burlington (CA)	0.14	0.14	0.14	0	0	0	1	1	1
cairo (EG)	0.19	1.29	3.07	0.91	0	0	8	8	1
camberley (GB)	0.74	0.74	0.74	0	0	0	1	1	1
casablanca (MA)	0.47	6.02	16.5	7.39	0	1	2	3	1
cincinnati (US-OH)	0.64	0.64	0.64	0	0	0	1	1	1
concord (US-NC)	0.56	1.1	1.91	0.58	0	0	3	3	1
courbevoie (FR)	0.32	0.72	1.42	0.49	0	0	3	3	1
dallas (US-TX)	0.07	2.22	13.8	4.11	0	0	10	10	5
delhi (IN)	2.01	2.38	3.11	0.52	0	0	3	3	2
doetinchem (NL)	0.62	0.62	0.62	0	0	0	1	1	1
dortmund (DE)	1.84	1.84	1.84	0	0	0	1	1	1
easton (US-PA)	0.47	0.47	0.47	0	0	0	1	1	1
etobicoke (CA)	0.65	2.19	3.73	1.54	0	0	2	2	1
florianopolis (BR)	7	7	7	0	0	0	1	1	1
frankfurt am main (DE)	0.03	0.41	1.08	0.32	0	0	15	15	3
greensboro ( (US-NC)	1.14	1.14	1.14	0	0	0	1	1	1
guatemala city (GT)	1.2	3.4	5.6	2.2	0	0	2	2	1
halifax (CA)	1.04	1.04	1.04	0	0	0	1	1	1
hinesburg (US-VT)	0.46	1.4	2.35	0.94	0	0	2	2	1
humble (US-TX)	0.19	0.43	0.56	0.17	0	0	3	3	1
jersey city (US-NJ)	0.27	0.4	0.53	0.13	0	0	2	2	1
kaiserslautern (DE)	3.05	3.05	3.05	0	0	0	1	1	1
kirkland (US-WA)	1.46	1.46	1.46	0	0	0	1	1	1
knoxville (US-TN)	0.49	0.55	0.61	0.06	0	0	2	2	1
la paz (BO)	0.15	0.15	0.15	0	0	0	1	1	1
las vegas (US-NV)	0.03	0.58	1.14	0.55	0	0	2	2	1
little rock (US-AR)	0.33	15.9	31.6	15.6	1	0	1	2	1
london (GB)	2.02	2.02	2.02	0	0	0	1	1	1
los angeles (US-CA)	25.8	31.9	38	6.09	1	1	0	2	1
madrid (ES)	0.19	12.4	44.1	16.6	2	0	5	7	3
mahwah (US-NJ)	0.12	0.57	2.17	0.64	0	0	8	8	1
mainz (DE)	0.84	1.02	1.2	0.18	0	0	2	2	1
mexico city (MX)	5.86	5.86	5.86	0	0	0	1	1	1
miami (US-FL)	21.2	21.2	21.2	0	0	1	0	1	1
midlothian (US-VA)	0.21	0.39	0.56	0.17	0	0	2	2	1
mineola (US-TX)	2.16	3.37	4.59	1.22	0	0	2	2	1
montpellier (FR)	5.13	6.2	7.27	1.07	0	0	2	2	1
montreal (CA)	0.51	0.8	1.08	0.28	0	0	2	2	1
moskva (RU)	0.04	224	672	316	1	0	2	3	1
mumbai (IN)	2.7	3.8	4.91	1.1	0	0	2	2	2
new orleans (US-LA)	0.69	0.69	0.69	0	0	0	1	1	1
new york (US-NY)	0.2	2.29	7.34	2.93	0	0	4	4	3
newark (US-NJ)	2.31	2.31	2.31	0	0	0	1	1	1
oslo (NO)	1.09	1.09	1.09	0	0	0	1	1	1
ottawa (CA)	0.03	0.17	0.49	0.17	0	0	6	6	1
perugia (IT)	0.68	0.73	0.78	0.05	0	0	2	2	1
philadelphia (US-PA)	0.46	1.93	3.4	1.47	0	0	2	2	1
port louis (MU)	6.08	6.08	6.08	0	0	0	1	1	1
portales (US-NM)	0.01	0.53	1.83	0.76	0	0	4	4	1
pretoria (ZA)	1.65	2.99	4.34	1.34	0	0	2	2	1
rabat (MA)	2.96	26	49	23	1	0	1	2	2
raleigh (US-NC)	0.11	0.29	0.47	0.18	0	0	2	2	1
rancho santa margarita (US-CA)	0.44	0.46	0.49	0.02	0	0	2	2	1
rennes (FR)	0.82	1.74	2.65	0.91	0	0	2	2	1
richardson (US-TX)	0.44	0.44	0.44	0	0	0	1	1	1
richmond (US-VA)	0.9	0.9	0.9	0	0	0	1	1	1
rio de janeiro (BR)	1.03	1.84	2.65	0.81	0	0	2	2	1
roma (IT)	0.58	1.14	1.89	0.47	0	0	9	9	1
saint louis (US-MO)	0.83	5.05	9.28	4.23	0	0	2	2	1
san angelo (US-TX)	1.48	1.48	1.48	0	0	0	1	1	1
san jose (US-CA)	0.52	0.52	0.52	0	0	0	1	1	1
san mateo (US-CA)	1.26	1.26	1.26	0	0	0	1	1	1
san salvador (SV)	0.53	0.9	1.55	0.46	0	0	3	3	1
sao paulo (BR)	0.25	2.87	9.41	3.33	0	0	14	14	4
seymour (US-CT)	0.39	1.04	1.93	0.68	0	0	5	5	1
shannon (IE)	1.38	1.38	1.38	0	0	0	1	1	1
singapore (SG)	0.62	0.7	0.78	0.08	0	0	2	2	1
southfield (US-MI)	0.53	0.53	0.53	0	0	0	1	1	1
swindon (GB)	0.97	0.97	0.97	0	0	0	1	1	1
sydney (AU)	0.67	0.94	1.26	0.24	0	0	3	3	2
tehran (IR)	1.36	101	212	99.7	2	0	2	4	1
terre haute (US-IN)	0.26	0.26	0.26	0	0	0	1	1	1
toronto (CA)	0.06	0.95	3.34	1.03	0	0	12	12	5
tortona (IT)	0.39	3.39	6.39	3	0	0	2	2	1
torun (PL)	0.6	2.35	3.53	1.26	0	0	3	3	1
traverse city (US-MI)	0.03	0.27	0.78	0.27	0	0	5	5	1
tyre (LB)	8.08	8.08	8.08	0	0	0	1	1	1
unknown (TH)	0.09	0.09	0.09	0	0	0	1	1	1
urumqi (CN)	0.31	0.31	0.31	0	0	0	1	1	1
vaughan (CA)	0.23	0.56	0.89	0.33	0	0	2	2	1
warden (US-WA)	2.21	2.21	2.21	0	0	0	1	1	1
warszawa (PL)	1.81	2.96	4.31	1.03	0	0	3	3	2
watford (GB)	1.22	1.22	1.22	0	0	0	1	1	1
winston-salem (US-NC)	0.06	0.17	0.29	0.11	0	0	2	2	1

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¹eg: 'ms>200' and 'cc=US'  Advanced search examples. 
²eg: '0' for date range, '6h' for 6 hours, '2d' for 2 days or 2w for 2 weeks

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